Qlik é reconhecida como Líder no IDC MarketScape 2026 para Plataformas de Inteligência de Dados

A inteligência artificial já consegue gerar respostas, recomendar ações e até acionar fluxos de trabalho em poucos segundos. Mas existe uma questão que precisa vir antes de tudo isso: os dados usados pela IA são confiáveis para a decisão que está sendo tomada?

Saber de onde os dados vieram, o que mudou ao longo do caminho e se eles são adequados para determinado uso se tornou parte essencial de uma estratégia de dados.

É nesse contexto que a Qlik foi reconhecida como Líder no IDC MarketScape: Avaliação de Fornecedores de Software de Plataforma de Inteligência de Dados Mundial de 2026.

Para a Qlik, o reconhecimento reflete uma abordagem que conecta qualidade, linhagem, governança e contexto de negócio aos ambientes de análise e inteligência artificial.

Confiança nos dados precisa ser mensurável

Nem todo dado disponível é necessariamente um dado confiável, e, principalmente, nem todo dado confiável é adequado para qualquer finalidade.

É por isso que a Qlik utiliza o Qlik Talend Trust Score® e o Qlik Trust Score for AI, que reúnem sinais baseados em metadados para ajudar as equipes a avaliar a qualidade, a atualização e a utilização dos dados.

A proposta é transformar a confiança em algo que possa ser acompanhado e analisado ao longo do tempo.

Com essa visão, equipes de dados conseguem identificar problemas, padronizar informações, combinar fontes e remover duplicidades antes que os dados sejam utilizados em relatórios, aplicações ou iniciativas de IA.

Entender o caminho também importa

Imagine que uma alteração em uma fonte de dados afete um indicador importante. Antes de corrigir o problema, é preciso saber onde aquele dado foi utilizado e quais outros elementos podem ser impactados.

É aí que entra a linhagem de dados.

A Qlik conta com mais de 275 pontes de metadados nativas, que permitem acompanhar a linhagem em nível de campo e a lógica de transformação em diferentes tecnologias, incluindo bancos de dados, SQL, procedimentos armazenados, dbt, Spark, camadas semânticas e ferramentas de BI.

Isso dá às equipes uma visão mais clara do percurso dos dados, da origem até os pontos em que são consumidos.

Mais do que documentar esse caminho, a capacidade de rastreamento ajuda a avaliar o impacto de mudanças antes que elas cheguem a um relatório, produto de dados ou aplicação de IA.

Governança precisa acompanhar o uso dos dados

À medida que os dados chegam a mais áreas e passam a alimentar aplicações de IA, a governança também precisa estar presente nesses diferentes pontos de uso.

Na abordagem da Qlik, produtos de dados podem incorporar informações de propriedade, qualidade, linhagem e acesso, conectando essas informações às ferramentas de análise e às aplicações de IA.

Outro elemento importante é o significado do dado.

Uma métrica ou KPI pode ter interpretações diferentes dependendo do contexto. Ao disponibilizar definições governadas para usuários e agentes de IA, a Qlik busca manter esse significado consistente durante o uso dos dados.

Esse contexto ajuda a aproximar governança, análise e IA, em vez de tratá-las como iniciativas independentes.

Dados em diferentes ambientes, sem perder a flexibilidade

A realidade de muitas empresas ainda envolve uma combinação de ambientes em nuvem, locais e híbridos.

Por isso, modernizar a estratégia de dados não significa necessariamente abandonar tudo o que já existe.

A Qlik oferece suporte a esses diferentes cenários, permitindo que as organizações avancem de forma gradual e mantenham a flexibilidade para adaptar sua arquitetura conforme as necessidades do negócio mudam.

Essa capacidade também contribui para uma modernização mais progressiva, especialmente em empresas que precisam conciliar novas iniciativas de dados e IA com sistemas já existentes.

O que o reconhecimento do IDC MarketScape representa?

A nomeação da Qlik como Líder no IDC MarketScape 2026 acontece em um momento em que a discussão sobre inteligência de dados ganha uma nova dimensão.

Não basta mais disponibilizar dados para análise. Conforme a IA passa a participar de decisões e processos, as organizações precisam entender seus dados, sua origem, sua qualidade, seu contexto e a forma como estão sendo utilizados.

É justamente nessa conexão que está um dos principais destaques da abordagem da Qlik: reunir esses elementos para apoiar o uso dos dados em análises e aplicações de IA, seja em ambientes de nuvem, locais ou híbridos.

As capacidades estão disponíveis por meio de soluções como Qlik Talend Cloud®, Talend® Data Catalog e Qlik Cloud Analytics®.

Sobre o IDC MarketScape

O IDC MarketScape é um modelo de avaliação desenvolvido pela IDC para analisar a competitividade de fornecedores de tecnologia e serviços em mercados específicos.

A metodologia combina critérios qualitativos e quantitativos para avaliar capacidades e estratégias dos fornecedores, oferecendo uma visão comparativa de seus pontos fortes e fatores relevantes para o sucesso atual e futuro.

Fonte:
https://www.qlik.com/us/news/company/press-room/press-releases/qlik-named-a-leader-in-the-2026-idc-marketscape-for-worldwide-data-intelligence-platform-software